datascience

Data Visualization เป็นศิลปะในการนำเสนอข้อมูลที่ซับซ้อนในรูปแบบของภาพที่เข้าใจง่าย นอกจากจะช่วยให้คุณและทีมของคุณเห็นภาพตรงกันได้แล้ว ยังช่วยให้ค้นพบโอกาสทางธุรกิจใหม่ ๆ ลดความเสี่ยง และเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันในตลาดด้วย

สำหรับธุรกิจ “ข้อมูล” คือสิ่งจำเป็นที่ช่วยสนับสนุนการตัดสินใจต่าง ๆ ให้แม่นยำและถูกต้อง แต่ข้อมูลบางอย่างก็มีข้อจำกัดในการใช้งานหรือมีความไม่เป็นกลางแฝงอยู่ นั่นจึงทำให้ “ข้อมูลสังเคราะห์” ถือกำเนิดขึ้นมานั่นเอง

งานด้านข้อมูลหรือ Data นั้นกำลังได้รับความนิยมเป็นอย่างมากในยุคปัจจุบัน เนื่องจากเป็นตัวช่วยให้บรรดาธุรกิจสามารถตัดสินใจได้อย่างแม่นยำมากขึ้น รวมถึงลดความเสี่ยงและช่วยคาดการณ์เทรนด์ที่กำลังจะมาในอนาคต อาชีพในสายงานข้อมูลนั้นจึงมีความต้องการเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ และด้วยความซับซ้อนและรายละเอียดอันลึกซึ้งของงานด้านข้อมูลจึงทำให้เกิดเป็นตำแหน่งย่อยมากมาย เชื่อว่าตำแหน่ง Data Analyst และ Data Scientist เป็นตำแหน่งยอดนิยมที่ผู้คนรู้จักเมื่อพูดถึงสายงานนี้ ว่าแต่ทั้ง 2 ตำแหน่งมีบทบาทหน้าที่ต่างกันอย่างไร มาไขข้อสงสัยกันในบทความนี้!

ในยุคดิจิทัล ข้อมูลกลายเป็นทรัพยากรอันมีค่าสำหรับแวดวงธุรกิจ เปรียบเสมือนเข็มทิศนำทางที่ช่วยให้นักธุรกิจสามารถตัดสินใจดำเนินงานต่าง ๆ ได้อย่างถูกต้อง แม่นยำ และทันต่อสถานการณ์ที่อาจจะส่งผลไม่ว่าจะดีหรือร้ายต่อธุรกิจ โดยมีเครื่องมือที่เรียกว่า Business Intelligence หรือ ระบบธุรกิจอัจฉริยะ เป็นตัวช่วยอัปเกรดข้อมูลทั่วไปให้กลายเป็นผลลัพธ์ที่มีค่ามหาศาลต่อธุรกิจ ซึ่งเราจะมาทำความรู้จักกันในบทความนี้  

หากเราต้องการสืบค้นข้อมูลสำหรับการเรียน การทำงาน หรือเรื่องอื่น ๆ ในชีวิตประจำวัน ก็มักจะนึกถึงการใช้ Search Engine ยอดนิยมอย่าง Google Yahoo Bing และ Baidu ฯลฯ ที่อาจต้องค้นหาแล้วค้นหาอีกกว่าจะเจอคำตอบที่ต้องการ บางครั้งก็เจอข้อมูลที่ไม่อัปเดต ไม่ครบถ้วน หรือเจอโฆษณาออนไลน์เต็มไปหมด แต่ในยุคสมัยที่เปลี่ยนไป เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เข้ามามีบทบาทในการสืบค้นข้อมูลมากขึ้น เช่น ‘ChatGPT’ AI Chatbot อัจฉริยะที่มาแรงในขณะนี้ เปรียบเสมือนเป็นผู้ช่วยที่สามารถวิเคราะห์ สังเคราะห์ และสร้างสรรค์ไอเดียใหม่ ๆ ได้อย่างรวดเร็ว เพียงแค่ป้อนคำสั่งลงไป เบื้องหลังของความอัจฉริยะของ ChatGPT คืออะไร สามารถติดตามได้ในบทความนี้